ANR在英语中通常指“平均年龄排名”（Average Age Rank）。

释义：平均年龄排名

用法：通常在某个特定群体中根据其平均年龄进行排序后得到，可以反映该群体在某一特定指标下的相对位置。

双语翻译：The ANR indicates the average age-rank of a group, which can reflect its relative position in a certain index.

音标：['ævɪdʒɪə(r) 'ræŋk]

希望以上信息对您有帮助。

ANR的意思是“非理性反应”，其释义为“对某事或某人的不理性或不成熟的行为或反应”。在用法上，ANR通常指的是由于情感、冲动、缺乏理智思考等原因而做出的反应，而不是基于成熟考虑和理性的行为。在翻译成中文时，ANR通常被翻译为“非理性反应”。

ANR的常见用法通常是在描述某人对于某种情况或情境的反应，例如当一个人在面对压力、挫折或兴奋时，可能会做出一些不理智或不成熟的行为，这些行为可以被描述为ANR反应。

例如，当一个人在考试前感到紧张和压力时，可能会过度复习或试图记住所有信息，这种行为可以被描述为ANR复习，因为这种行为可能不是基于合理的规划和时间管理，而是基于情绪和冲动的行为。

此外，ANR也可以指代在决策过程中缺乏深思熟虑和理性的决策过程。在这种情况下，ANR通常与决策制定者的情绪、冲动和缺乏理性思考有关。

总的来说，ANR是一个常用的术语，用于描述由于情绪、冲动、缺乏理性思考等原因而做出的不成熟或不理性的行为或反应。在翻译和使用时，需要考虑到其具体的语境和含义。

ANR的意思是“自动神经网络重构”，它是一种用于计算机视觉和机器学习的算法。它的主要用途是自动重构图像或数据的神经网络结构，而不需要手动设计或选择网络架构。

ANR的用法通常是在深度学习框架中使用，如TensorFlow或PyTorch。这些框架通常会使用ANR算法来自动优化神经网络的性能，以提高模型的准确性和效率。

ANR的双语翻译是“Automatic Neural Network Reconstruction”。

以下是ANR的一些常见短语：

1. ANR算法：指代自动神经网络重构算法。

2. ANR优化：指通过自动神经网络重构算法优化神经网络的性能。

3. ANR效果：指自动神经网络重构算法对神经网络性能的提升效果。

4. ANR框架：指使用自动神经网络重构算法的计算机视觉或机器学习框架。

5. ANR模型：指使用自动神经网络重构算法自动优化神经网络结构的模型。

6. ANR应用：指使用自动神经网络重构算法进行计算机视觉或机器学习应用。

7. ANR效果显著：指自动神经网络重构算法对神经网络性能的提升效果明显。

8. ANR优势：指自动神经网络重构算法能够自动优化神经网络结构，提高模型的准确性和效率。

9. ANR技术：指用于自动神经网络重构的计算机视觉和机器学习技术。

10. ANR应用场景：指使用自动神经网络重构算法的各种应用场景，如图像分类、目标检测等。