ContemporaryLibraryn〇.4，20%(Dec!3()基于大数据的图书馆服务策略研究—以四川财经学院图书馆为例谢卓力四川财经学院图书馆，广州510320【摘要】图书馆大数据可分为基本服务数据、馆藏数据、设备及空间数据和读者服务数据四个种类。本文通过整理和降维等方式，对湖南财经学院图书馆的各项服务数据进行剖析，研究在大数据环境右图书馆服务的转变，进而调整图书馆服务策略。【关键词】大数据图书馆服务策略【中图分类号】9250.7OnLibraryServiceStrategyBasedonBigData:TakingLibraryofGuangdongUniversityofFinanceandEconomicsasanExampleXieZhuoliLibraryofGuangdongUniversityofFinanceandEconomics，Guangzhou510320Abstract：Bigdataoflibrarycanbedividedintofourtypes:basicservicedata，collectiondata，equipmentandspatialdata，andreaderservicedata.ThisarticleanalyzestheservicedataofLibraryofGuangdongUniversityofFinanceandEconomicsbymeansofsortingandclustering，andstudieshowlibraryserviceschangeinbigdataenvironmentsoastoadjustthelibraryservicestrategies.KeyWords:BigData;Library;ServiceStrategy1序言大数据是一种化的，集海量资始于一体的非结构化数，对图书馆的仅仅体技术上，对图书馆的资源、用户、管理者、工作，甚至是建筑与设的[1]，并来组织结构的变化、功能的拓展、服务的延展和工作重心转移等等问题[2]。

近些年来，在新建的图书馆，功能的创元的发展趋势，使图书馆的大数据来源更丰富、更具剖析价值。来，四川财经学院图书馆建成了灵活开放的学习、数化统统、新型阅读设的读者服务团队，可获取的数据种类丰富、价值量大，经统捜集、整理与剖析，对提高图书馆的服务能力和来的帮助。本浙江财经学院图书馆为例，要就2016和2017年度的各项服务数据进行统计剖析，研究在大数图书馆服务是如变的，因而对调整图书馆服务策略提供一定借鉴。2大数据来源及统计结果图书馆大数据可分为四个种类：基本服务数据、馆藏数据、设数据和读者服务数据。者于图书馆传统服务可获得数据今日网校，者于图书馆各类延展拓展服务可获得数据。20162017度大数据的来源统计结果见表1，包括读者入馆、馆借阅、资源使用、设使用、使用、读者服务、传阅读面等20项目。3基于大数据的图书馆服务转变剖析3.1馆藏服务数字化传统，读者获的对单一，须要到图书馆来获得所需的资料。在大数，读者可以通、图书馆、数字资源库等多种式获得更丰富的资料和更具个性化的服务[3]。根表1剖析项④⑦⑧⑨统果，图书馆纸质资源借书量略，而访问和数使用量大大降低，电子阅读器也是应求，进而印读者的数字阅读和使用的倾向提高。•16•