之江实验室网络空间大搜索研究中心副研究员许浩将原本的数据管理系统中，数据相互没有联通、各自沉淀的状况称为“孤岛”，关于同一个目标的不同数据沉积在不同的孤岛中，当人们试图对这个目标进行数据化的分析，就需要一点一点去提取数据，才能看到目标的全貌。

许浩举例大数据技术是学什么的，政务处理是一个非常典型的案例，也是之江实验室正在与杭州市政府合作探寻的新方向，“比如说，一个刚刚来到杭州工作的人，他想看看自己有没有落户的资格，那么他的居住信息在公安局，工作信息、社保信息在社保局，教育信息在教育部，通过大数据，可以把这些信息打通。现在杭州是最多跑一次，以后我们说一次都不用跑，所有的信息都整合在一起，查询、办理全部数字化、电子化，打破这些孤岛。”

思维变革

一个也许会令很多人吃惊的事实是，如今的大数据行业，早已不是人们印象中IT技术男的天下。

安静斌认为，数据科学发展到如今，已经不再是局限于IT领域的一种技术，而是一个综合性的学科，成为了一种支撑性的技术，“比如说医学出身的，做智能诊断、电子病历，生物学出身的，研究基因测序、基因分析，管理学出身的，就在做智慧城市这些。”

许浩就是一个“跨界大数据”的典型例子，他攻读了经济学博士后，选择从事数据科学，“这其实是一个必然的趋势，数据科学的发展，对于经济学以及其他很多学科，都产生了巨大的冲击。”

以经济学领域为例，在传统的经济学模型中，需要在特定的条件下，对一定数量的样本进行数据分析，而在大数据的支撑下，即使是用非常简单数据数学模型，也可以在摆脱原本的一些特定条件的前提下，通过对全样本的数据分析，得到更加有价值的结论。

许浩认为，这实际上是对传统思维和方法论的变革，“我们可以看到，越来越多最顶级、最前沿的经济学家金融学家，他们发表的论文已经超出了常规的一些方法和数据，用全量的数据来做研究，这是跟传统方式完全不同的数据来源，就好像原来我们需要非常精准精密、设计好的实验环境，但现在不管在哪里，我们都可以做这个实验。”

在科研领域之外，数据科学作为一门应用科学和革命性的技术，正在对许多行业进行重构洗牌，例如，在我们如今频频提起的新零售领域，大数据的挖掘是供应链得以优化的关键，在电商平台，利用大数据为用户提供定制化、个性化产品和服务已经卓有成效，而在餐饮、服装等等行业中，利用数据分析选址、研发新产品、定价也成了重要趋势。