在这个数据驱动行动的世界中，数据的准确性和理解如何使用它来做出决策或采取行动成为一项战略任务。

随着利害关系的增加，理解数据本身的需求成为实现数据价值的关键能力和途径。然而，更重要的是，理解数据的需要超出了数据沿袭和治理等方面。特别是当用户根据这些数据采取行动时，需要理解自己在场景中的数据以及与其他数据的关系。

数据和人工智能的未来

如今，数据行业正在走向成熟。虽然该领域的一些技术公司坚持传统的大数据精神，并且仍然专注于方法和技术细微差别，但更多的人认识到这只是结果和对数据采取行动的能力。

人工智能的不断发展无疑将在这种成熟过程中发挥重要作用，并且随着人工智能在未来几年内的深入，可能会使行业再次发生变化。

人工智能的未来目标是为了让更多数据发挥作用。随着人们越来越多地转向人工智能使用获得的宝贵数据，人们需要努力解决其后果。系统将数据作为组织的代理大数据技术是学什么的，并将其作为组织代理的想法现在才开始成为现实。

因此，随着企业领导者走上这条道路，他们必须始终如一地专注于数据的价值，正如他们采取行动的能力所表达的那样。